2020年工业维护趋势
2020年初,ATS和工厂工程杂志进行了一项调查,询问制造专业人士他们目前面临的问题,以及他们的维护实践对生产力和盈利能力的影响。
调查样本包括工程师、维修主管、经理和其他直接参与其设施维修操作的人员。通过考虑和/或实施受访者确定的2020年工业维护趋势,您可能能够更好地解决您在工厂遇到的维护问题。
2020年工业维护趋势
以下是受访者确定的2020年的一些主要趋势:
技能差距,资源和技术培训-受访者表示,他们继续面临技能差距和资源问题,正在通过外包维护解决这些问题。48%的受访者表示,他们外包维护的首要原因是缺乏时间或人手。紧随其后的是现有员工缺乏必要技能的问题,占41%。还经常提到:要求外包维护来解决培训高度专业化的领域,因此从ROI的角度来看是不切实际的。
预防性和预测性维护策略-标准的预防性维护仍然是最常见的维护策略,有76%的受访者使用,60%的受访者使用被动维护/运行到故障。然而,更多基于数据的分析策略似乎正在上升,52%的设施使用CMMS(计算机维护管理系统)来集成维护过程,集中数据和控制,并提高生产率。事实上,在所有使用的维护工具中,75%的受访者认为CMMS提供了最佳的生产力效益。此外,41%的受访者实施了预测性维护策略。
减少停机时间的新策略- 当被问及他们计划如何在来年减少设备停机时,46%的受访者引用的最受欢迎的解决方案是改变现有的维护战略或介绍一个新的策略。受访者在减少停机时间方面排名各种维护策略的有效性。持续失败排名最低,低于15%,预测性维护最高,70%。虽然预防性维护也被视为防停机的障碍,但可靠性为中心的维护,呈现出60%的强劲。我们预计,鉴于对这些做法的有利反应,这些主动策略将越来越多地对抗停机时间。
行业4.0和IIT的影响-工业物联网(IIoT)作为工业4.0的一部分,随着更强的连通性和更多的可用数据,将对维护操作产生重大影响。受访者预计这将发生在两个主要领域——更好地理解机器健康状况(32%)和更好地预期设备关闭的控制(27%)。
计划采用先进技术-目前只有17%的受访者使用先进技术捕捉机器性能数据。然而,47%的受访者表示,他们计划在1到3年内实施这些技术。十分之七的受访者认为数据是有用的和可操作的,计划使用先进技术来改善当前的维护程序和操作。
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