如何成为数据驱动的制造商
现代技术使成功的组织能够将战略重点放在数据驱动的决策上。有了如此多的数据和工具,任何忽视数据如何影响运营和流程的企业,都是在放弃改进和效率。
什么是数据驱动的制造?这是一种基于数据做出工艺决策的实践,而不是基于直觉、常识、历史最佳实践,甚至是基于平均数据(而不是设备的实际性能)的一般制造商建议。制造业中的数据是一个强大的工具,可以提高利润率,简化维护和生产,增加正常运行时间和生产率,并改变您的设施和运营。
制造中的数据主要通过设备传感器获取,这些传感器记录了关于机器和过程性能、状态和质量的大量信息。传感器可以测量振动,温度,校准,校准和更多-所有连续和实时。然而,如果没有制造数据分析,这些数据就没有那么有用。制造数据分析是将收集到的数据合成为可操作的信息的过程。
制造业中的数据分析是数据驱动制造的关键,因为它提供了历史基准和可操作的实时评估,通过这些评估可以做出高效的决策。有了这些数据,制造业就可以转变成一个更有生产力、更高效的过程。数据分析可以实现预测和主动维护,更有效的预防性维护,实时设备调整,以获得最佳质量和性能,等等。该领域的一些最先进技术,包括工业物联网(IIoT),促进了数据驱动制造。因此,结果往往是前所未有的。
从个人角度和专业角度来看,制造业的数据为许多日常功能提供了信息,并在宏观决策中发挥着重要作用。在工业领域,数据驱动的制造是一种普遍的做法,这是非常值得的科技投资.例如,一个制造工厂每天可以执行数百到数千个操作流程。这是大量可以被收集和利用的数据,但同时也非常庞大。所以你可能想知道——我如何理解和有效地利用这些数据?
智能制造:如何使用你收集的数据
为了成为一个数据驱动的制造商,您不仅必须有能力从您的机器中收集信息,而且还必须知道如何使用这些数据来做出明智的决定。如上所述,在一个制造工厂中可以收集的数据量是巨大的。下面,我们将探讨收集和使用数据以提高生产效率、效率和生产结果的“为什么”和“如何”。
- 数据驱动的制造业可提高生产效率:通过收集和分析生产过程中的数据,您可以确定哪些区域的产量或预期质量低于可接受的基线。从这里,您可以确定共同的因素,可以帮助您确定为什么这些效率低下发生。
- 智能可以提高维修和保养效率:收集和积极审查机械操作的数据可以帮助您主动识别维护问题之前发生。在短期内,这为您提供了更多的可预测性和对生产停机时间的控制。长期而言,有了足够的数据在手,您可以更有效地安排维护并优化您的MRO流程.
- 精简的数据输入和存储:通过致力于数据驱动的制造,您必须将数据收集过程标准化(稍后将详细介绍)。通过这样做,您将本质上简化数据周围的所有流程,减轻特别的、手工数据输入和处理的负担。
现在我们已经看到了数据驱动决策的好处,我们将解释如何将其付诸实践,并成为真正的领先制造商。
获得正确的设备是第一步——无论是通过内置数据收集和连接功能的机器,还是通过用传感器改装现有机器.互联互通是第二个关键组成部分。无论是无线还是有线,您的数据收集工具都应该无缝地将数据传输到集中存储,以便进行进一步的分析。分析是拼图的最后一块。有了这么多的数据,潜力是巨大的,但是额外的培训和潜在的更多的人员,可能需要实现充分的利益,这将是非常值得你的投资。
您想成为一个数据驱动的制造商,但不确定从哪里开始?我们可以提供帮助。ATS拥有超过30年的工业维护经验,拥有人员、流程和技术来捕捉、分析和改进关键性能指标,以达到最佳生产效率。有关更多信息,今天联系我们.