通过预测性维护降低成本、提高产量
没有警告,很少发生故障。挑战正在以足以计划和安排维修的迹象。预测维护服务提供了洞察力。
预测性维护服务侧重于及早发现设备运行中的微小变化。有了足够的数据,就可以分析这些变化,在它们影响生产或机器正常运行时间之前,揭示即将到来的维护需求。预测性维护设备不断监测、记录和分析设备运行的许多方面,以提供比以往任何时候都更深入、更及时的见解。
预测性维护技术包括热成像测试,振动和油分析,以及超声波泄漏检测。在发生暂时的失败的任何明显迹象之前,可以按顺序排列替换部件,可以安排工作的时间最小化生产损失。
预测维护计划可以补充预防性维护计划。然而,工业机器预测维护代表了一种更先进的方法,具有与预防性维护的几个差异。最重要的是,在设定的时间表中发生预防性维护 - 是否存在设备问题。预测维护计划允许基于高级工具和预测维护分析更新,数据驱动和有效的解决方案。
最好的预测性维护公司需要了解您的运营、设备和生产正常运行时间要求(近期和长期)。由于预测性维修服务是数据和分析驱动的,因此需要专业知识来实施收集重要指标所需的预测性维修设备,然后从中实施有意义的行动。
虽然有涉及实施预测维护计划的学习和人员曲线,但更具目标更有效的维护实践的效率证明了对预测维护工具和流程的投资。
预测性维护计划通过允许更好的维护计划来减少计划外的生产停机时间。它通过早期识别操作条件的变化来提高设备安全性和产品质量。当反应性维护所花费的时间减少时,容量就会增加,成本也会下降,因为加班和紧急订单的需求减少了。
数据驱动的维护策略
ATS的预测性维护策略使用来自预测性维护工具的数据来驱动资产管理决策。传统的基于时间或使用情况的维护有助于防止故障,但会留下做太多、太少或错误类型工作的风险。我们首先以当前操作条件为基准。然后,定期数据采集和预测性维护分析开始揭示重要趋势。
了解复杂的机器内部可能发生的事情,可以让管理者做出更好的决策。闲置库存可以减少,而不是“以防万一”。安排设备维护的决策可以协同进行,而不是凌驾于生产需求之上。通过揭示故障的真正原因,来自预见性维护计划的数据可以塑造购买决策、折旧率和计划更换日期。
在预见性维修公司中,ATS凭借其全面的预见性维修服务项目的开发而成为了领导者,该项目将最新的预见性维修技术与必要的流程和战略相结合,以真正影响您的生产效率。
用于维护功能的水晶球
ATS制定的每个预测性维护计划都是针对每个设施和客户的特定需求而定制的。由技术熟练的技术人员进行检查和评估是贯穿我们所有预测性维护解决方案的一条主线。这就是为什么制造商雇佣ATS来实施预测性维护服务,获取他们的有价值的数据,并利用这些数据做出影响机器正常运行时间的更一致的决策。
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