预测维护福利与挑战

预测性维护是一种基于数据和技术的进行主动维护方法。预测维护的主要目标是在导致机器关闭之前识别潜在的产量问题。这是通过通过传感器，数据收集和设备和软件之间的近实时通信启用的恒定设备性能监控来完成的。

预测性维护可以在生产力和效率方面提供无数无与伦比的好处——我们将在本文后面更深入地探讨这些好处。了解预见性维护的挑战也很重要，但是预见性维护计划的未来投资回报率非常值得。

预见性维护利益

预测性维护的优点是众多，几乎总是随着时间的推移提供积极的投资回报。这些优点可能包括：

• 主动的机器运行状况监视:预测性维护技术可以在潜在问题导致设备故障之前向人员发出警告。
• 大量减少计划外停机时间:问题的早期警报意味着维护技术人员可以准备进行必要的维修或调整最低停机时间，并且没有对计划生产的中断。
• 控制调度：计划设备维修的能力意味着可以进行维护调度以最大限度地提高生产率和资源。
• 改进的设备安全:通过验证设备问题在故障前得到了解决，预测性维护创建了一个整体更安全的设施。理想情况下，机器永远不会达到超出规格而造成安全隐患的地步。
• 提高产品质量:通过使设备保持在设计的设计中，将产生更高的生产输出百分比来规范 - 降低返工和丢弃以及实现客户满意度。
• 更有效的维护支出:虽然预测性维护和预防性维护是全面维护策略的组成部分，但预测性维护允许更加集中使用资源对已识别的问题，而不是预防性维护，而不是是否需要。

上述可预测的维护效益代表了实际的、可证明的优势:提高了生产能力和生产率，以及更有效的维护实践，极大地减少了停机时间——这是工厂生产率的最大浪费之一。

Advanced Technology Services是一家全球领先的服务提供商，拥有超过30年的经验，通过减少停机时间和提高效率来提供最佳的生产力，从而提高客户的盈利能力。

预测维护挑战

实施现代预测维护策略并不小的事业。在探索上述预测性维护效益之后，我们现在将看看这项基于技术的计划可能存在的挑战：

• 通过传感器或“智能”设备的最先进的连接：连接和数据通信是预测维护的骨干。通过收集和监测有关设备流程的复杂方面的数据 - 振动的小变化，温度和设备声音 - 系统能够确定需要维护，在设备失败之前。

  这些数据是通过售后传感器收集的，有时，对于更新的设备，从内置的传感器到设备。数据还必须传输到一个中央存储库，在那里对其进行监控和分析，以获得可行的见解。

• 数据安全：信息安全应该是任何“连接”组织的主要问题：含义 - 在这一天和年龄 - 任何正在进行任何数字方面的业务。就预测性维护而言，保证设备性能数据不受外部缔约方的访问至关重要，并且外部各方无法控制预测性维护系统。在更基线的水平上，保护诸如客户数据等信息也很重要。
• 一体化：如上所述，可以通过售后传感器或内置的尖端设备收集数据。然后必须将此数据传送到中央系统 - 通常是CMMS（计算机化维护管理系统），但有时是ERP（企业资源规划）系统。

  在任何情况下，所有硬件，软件和设备都可以有效地“谈话”，并且这种通信尽快发生（在近实时）。实现预测维护硬件和软件只是过程中的第一步。集成是保证一切都应该在一起的步骤。

• 较高的前期成本和投资理由:预测性维护涉及比标准预防性维护更高的前期投资是秘密的。上述所有传感器，设备和软件都会产生成本，以及人员根据该信息对数据和驱动决策感。正如您将在下面那样看到的，这一更高的投资产生了短期和长期的主要利益。

尽管本文中讨论的挑战需要努力和投资来克服，但为了提高生产率、效率、可靠性和ROI，这样做是值得的。

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