预测维护成本节省
竞争优势是一个恒定的关注和对象的焦点来源。一些最常见的途径,制造商追求竞争力包括卓越的质量,典范的客户服务 - 以及卓越的价值和定价。
提供最后一个益处 - 成本竞争力 - 制造商经常追求削减其生产成本的方法。在寻求效率始终是一个良好的做法时,对成本削减的超值可能导致其他地区的运作受到影响。
事实上,它通常是有效寻找运营投资的机会,以产生积极的投资回报率。这些投资可以随着时间的推移节省更多的资金,同时在整个业务中产生积极影响。预测维护是其中一个机会之一。
预测性维护是如何工作的?
预测维护在他们导致生产中断或部件缺陷之前,使用数据和技术识别潜在维护问题的做法。通过预测维护,设施可以更有效地控制停机时间,安排维护,并制定更明智的采购和采购决策。
所有这些好处都可以节省预测性维护成本。我们将在下一节更详细地探讨这些节省。首先,我们将了解预测性维护工作的细节。
下面的每一种预测技术都是基于检测正常操作中的微小变化和畸变的概念,这些变化和畸变通常预示着更大的问题即将到来。
这些方法包括:
- 热成像测试:通过在关键设备位置密切监视温度,一旦机械显示出现的热量,预测设备就会立即发送警报。
- 振动分析:复杂的设备振动监测是确定设备是否正常工作的最可靠方法之一。通过利用历史数据和编程可接受范围,传感器可以识别表明潜在的进一步问题的异常分量运动。
- 石油分析:定期的油分析可以检测设备是否按预期运行或是否发生意外磨损或损坏。这是通过鉴定润滑油中的金属锉或颗粒来完成的。
- 超声波泄漏检测:该技术可以识别甚至可以识别来自设备的最小型气体或空气泄漏,如果未正确检测和寻址,可以导致设备关闭。由于在为时已晚之前,泄漏往往没有找到,这项技术在实现主动方法方面发挥着关键作用。
预测性维护成本从何而来?
由于上述技术提供的数据驱动信息和动作,预测维护储蓄来自许多领域。值得注意的是,虽然前期预测维护成本投资可能高于标准预防性维护,但下面描述的节省提供短期和长期返回,只会随着收集更多数据而改善。
事实上,最近的研究研究表明,单独的维护支出中节省了18%至25%的预测性维护成本,通过增加正常运行时间,额外的储蓄和利益。
继续阅读,了解更多关于节省成本的具体领域:
- 减少停机时间:预见性维修使维修技术人员和领导能够为维修做好准备和计划——采取措施,如将产能转移到其他设备,并安排对生产影响最小的维修时间。计划外停机是制造过程中最大的成本损失之一。预测性维护可以大大减少这一领域的工作量。
- 更具针对性的维护:预见性维护采取一种主动的方法,在实际问题造成生产问题之前解决它们。这与预防性维护(无论是否存在问题都要进行)和反应性维护(生产中断后进行)形成了鲜明的对比。随着时间的推移,预测性维护被证明是最有效和最有效地使用维护资源的花费。
- 更高的生产率:通过更多停机时间和更有效的维护,设备能够以最大容量和最佳质量运行,以获得其可用时间的更高百分比。这提供了在密钥指标中的改进,例如平均故障(MTTF)和其他有效性测量。
- 更有效的库存管理:预测性维护的数据还可以通过预测和使用的更高准确性,提供采购,订购和库存管理 - 从预测和使用方面取得更高的准确性。
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