什么是预测性维护?
什么是预测性维护?随着人们对其潜在好处的理解不断加深,这种维护方法的使用也在迅速增长。预测性维护使用各种数据获取和测量方法来评估资产的健康状况。资产专用传感器就是一个例子。然后,可以对这些数据进行分析,以监控工业设备的性能,并制定必要的行动,以推动有关计划维护的关键决策——在潜在的维护问题导致计划外的无功维护、设备关闭、产品质量下降和其他负面后果之前。
通过对预见性维护的理解,我们现在可以看到总体的好处:增加了计划和有效的维护,增加了运行正常时间,长期生产率,部件成本节约,劳动力成本节约,等等。下面,我们将探讨每一个好处,以及实现预测性维护的策略。
什么是预测性维护?
现在,我们将更深入地了解预测性维护具体涉及哪些流程和监控方法:
- 温度记录测试:操作温度可以可靠地预测即将发生的维护问题。如果设备的运行温度持续高于平时,这可能表明摩擦增加,冷却系统没有按照预期工作,或其他问题。热成像测试发生在设备的关键点,可以监测和检测温度的波动——无论多么微小——可能导致维护问题。然后可以在问题导致故障之前对其进行调查和修复。
- 振动分析:振动分析监测是有用的任何旋转件设备。通过跟踪和分析振动矢量,分析软件和工作人员可以识别出异常的振动模式,这可能预示着设备故障的开始。然后,工作人员可以安排一个方便、低影响的时间进行维护。
- 石油分析:持续的油分析跟踪机器中润滑油的含量和周转情况。由于任何有活动部件的机器都需要油,因此这种技术在很多设备上都很有用,可以检测出许多类型的问题。例如,如果油中含有颗粒物质,这可能表明机器某处发生了意外的磨损或摩擦。如果油磨损过快或缓慢,则表明设备运行不佳。
- 超声波泄漏检测:工业设备的泄漏会造成运行中的重大异常,即使这些异常很小。超声波泄漏检测能够通过识别泄漏的声音定位在空气或气体运动通道中最小的泄漏,这往往是在一个高频率。通过及早发现这些问题,维护人员可以锁定问题的位置和来源,并在问题导致意外停机或危险情况之前进行修复。
预测性维护的好处
在这里,我们将着眼于应用预测性维护流程、战术和战略到您的运营中所带来的好处:
- 减少计划外停机时间:预见性维护使运营领导和技术人员能够识别可能导致停机的潜在维护问题的开始。当一个问题(表现为性能上的微小波动)在预测性维护结构中被提醒时,十有可能的是,在这个问题导致机器停止运行之前,仍然有相当长的一段时间。因此,工作人员可以将检查和维护安排在便于操作的时间,即对生产影响最小的时间。通过规划停机时间,设备能够在更高的时间百分比内保持生产,产生巨大的底线效益。
- 更有效的维修程序:预测性维护识别了实际即将发生的维护问题的初始阶段——与预防性维护不同,预防性维护无论是否需要都按照既定的时间表进行。通过预测性维护,设备可以确保维护资源被用于实际问题的修复。
- 更深入地了解运营和流程:预测性维护是一种数据驱动的策略,它基于大量性能指标和向量的收集和分析进行操作。这些信息提供了对设备运行的前所未有的深入了解,随着数据越来越多,可以为设备优化带来额外的好处。
- 根本原因分析:有了预测数据在手,维护人员就可以进行根本原因分析,这超越了反应性的表面修复方法,以识别和补救维护问题的根本原因。随着时间的推移,这种方法可以改善设备的健康状况,并减少所需的总维护量。
- 长期成本和生产力效益:由于技术的使用和数据分析策略的实施,预见性维护比其他维护方法有更高的启动成本。然而,投资回报往往是显著的,这是预测性维护在越来越多的制造组织中使用的主要原因。
预测性维护与预防性维护的区别
如上所述,预测性维护和预防性维护是两种不同的方法。在预测性维护中,来自机器运行状况监视的数据会向人员发出正在发生的潜在问题的警报。在预防性维护中,组织遵循通常由OEM规范和设施标准决定的维护计划。例如,预防性维护可能每天、每周、每月或每年进行一次——这取决于设备的类型、工艺的关键程度和正在执行的维护步骤。
要记住的关键部分是,无论是否需要,预防性维护都要进行。虽然预防性维护是维护设备健康和运行的一种极好的基线水平方法,但与预测性维护相比,预防性维护的针对性较低,因此效率较低。预见性和预防性维护计划通过不同的策略提供了不同的好处,但它们应该作为互补而存在。
谁从预测性维护中获益?
预测性维护是跨行业和应用的,因为ROI的潜力是通过负担得起的传感器以及更好地理解如何利用这一策略。
预见性维护正在产生重大影响的一些关键行业包括:
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