预测性维护的实时价值
在工厂环境中机器停机的成本是多少?这取决于你怎么计算。
生产损失、闲置工人的劳动力成本、库存费用——这些都是直接成本。但也有间接成本,可能更具破坏性…包括客户信心的丧失.你的成本将取决于你的公司的独特情况,但大多数制造专业人士会同意,机器停机时间应该保持在绝对的最低限度。几十年来,预防性维修(PM)一直是转向战略,以避免昂贵的停机时间。
什么是预防性维护?
预防性维护是根据时间和使用情况进行的定期服务。例如:零件ABC将在XYZ机器上替换为1,000小时或每六个月.PM策略通常比更换损坏或破坏生产的部件更有效。
至少,这是假设。但是有与PM相关的成本。它离线需要机器,涉及必要的维护工作的劳动力费用 - 即使计划最小化中断。这些问题所产生的成本求求出问题:在时间和使用情况下建造的时间表是否有意义?
当时间和使用统计信息是我们在计划维护时所必须处理的所有信息时,它就做到了。但由于数据的可用性越来越高,我们今天有了更多的选择。现在,维护管理人员可以访问有关其计算机运行状况和性能的实时信息。更高的数据可用性带来了更先进的策略:预测性维护,简称PdM.通过PdM,工厂可以检测和预测潜在的机器故障,帮助保护工人的安全,维持正常运行时间,并为实现生产目标做出贡献。
预见性维护工具
通过几种类型的技术实现预测性维护策略,包括:
- 传感器:传感器被嵌入到关键机械中,以检测温度、振动、平衡、润滑剂或水流等方面的异常波动。虽然振动和温度变化是设备故障的常见前兆,但其他关键部件可能有不同的参数需要测量。
- 超声设备:超声设备可以检测到增压系统的泄漏,有时会产生人耳无法检测到的声音。超声波检测可以在裂缝变得危险和昂贵之前立即识别裂缝。
- 温度记录:热成像使用红外检测通过电气部件监测热量。当部件开始劣化时,随着电阻的增加,温度会上升。热敏测试可以立即揭示这些温度变化,允许您采取行动。随着时间的推移收集更多数据,您将在需要维护时具有更准确的图片。
- 流体分析:流体分析,以润滑油为重点,采用定期目视检查、流体化学性质检查和磨损调查,以确定何时需要换油。流体分析不是基于时间或使用情况的方法,而是确保在需要的时候及时替换石油——不早不晚。这可以减少浪费,增加正常运行时间,延长机器寿命,最终提高性能。
这些技术可以让我们知道机器是如何执行的 - 并且在发生之前准确地预测问题。
那么,与传统的预防性维护策略相比,预测性维护工具如何改进操作呢?预测性维护可以从两方面帮助工厂节省开支。
- PDM通常会降低时间机器的离线时间,防止不必要的替换仍可维修的部件。
- 工厂可以将以前分配给PM维护的资源重新分配给更具战略性的任务,并利用节省下来的时间进行持续改进活动,以提高整体效率。
与预防性维修方法相比,采用预测性维修策略还有许多其他优点。它们包括更有效地管理工作单、提高安全性、减少责任风险和更有效地计划设备更换的能力。
企业已经变得更加全面地受数据驱动,以数据为中心的方法的好处几乎改善了运营的所有方面,从市场营销和销售,到产品开发,再到供应链管理。用数据来实现维护操作的现代化难道没有意义吗?