利用传感器消除生产过程中的计划外停机
在寻找提高生产效率和利润率的“容易摘到的果实”时,停机时间——尤其是计划外停机时间——很快就被认定为最大的时间和金钱罪魁祸首之一。
停机几乎影响到操作的每个领域。此外,它还影响到许多方面和成功指标,包括:
- 生产力
- 时间表和成功的实现
- 客户满意度,如果错过最后期限
- 用于解决维修的资源转移成本
- 修理部件的费用,包括紧急修理以及在停机时间比计划发生的更频繁时超出预期的额外费用
考虑到设备停机时间的深远影响,工厂不断关注如何减少生产中的停机时间也就不足为奇了。通过基于条件的监视监视资产运行状况是最主动的、数据驱动的方法。
在这里,我们将更深入地了解这些非常有效和强大的抗停机工具。
机器监控传感器如何帮助减少机器停机时间
预见性维护是减少设备停机时间,特别是计划外停机时间的最有效策略之一。虽然它利用了广泛的先进技术,但持续监控资产运行状况的传感器为数据驱动的维护提供了最先进的、全面的方法,并降低了成本。
为什么要利用传感器?
传感器提供许多好处,包括:
- 关键设备工况因素的远程监控:传感器的设计目的是密切监测特定的条件指标,如温度、振动和更多-我们将在下面研究。
- 实时监控与通讯:传感器提供“始终在线”的持续设备监控,跟踪机器的持续状态,并将此信息传递给警报系统和内部数据中心。
- 易于实现:传感器的实现并不意味着要对车间进行昂贵的大修。传感器可以相对便宜地购买、安装和缩放,甚至在您的传统设备上。
传感器是如何使用的?
传感器提供以下基本功能:
- 早期检测:传感器可以检测到通过人工抽查和人员监控无法检测到的性能偏差。通过实时检测潜在问题的基础,传感器可以提醒维护团队进行调查,防止机器故障发生。
- 增加安全:传感器使用基于云的软件,可以从任何地方监控和访问数据。该功能允许在维护工厂工人安全的同时立即处理警报。
- 状态监控:与标准的操作前和操作后的预防性维护检查不同,传感器提供了实时检查状态监测跟踪和传递机器的性能,使更及时和有效的维护。
- 维护基础设施集成:传感器可以方便地与其他系统连接和通信,包括CMMS系统和数据分析软件,因此维护过程是基于技术的。
机器上的传感器最常监视什么?
传感器放置在关键资产上要实现预测性维护,最典型的是监控:
- 振动:潜在故障最常见的一个指标是任何类型的旋转设备的振动异常。通过跟踪振动频率和俯仰等指标,并与历史标准进行比较,传感器可以非常有效地检测早期问题,并在故障和停机发生之前很好地解决问题。
- 温度:温度是潜在机器故障的另一个关键指标,因为温度波动是潜在问题的可靠状态指标。高温可能是由于润滑不足、设备摩擦增加、校准问题或空气流动问题造成的。低温可能表明设备没有正常运行。在任何一种情况下,传感器都将立即检测到危险信号,允许维护人员在机器故障和潜在的设备损坏发生之前调查和解决问题。
传感器可以监测的其他关键指标包括电力消耗、空气质量、冷却剂健康等。
ATS拥有超过30年的工业维护经验,提供预测性维护解决方案,依赖先进的制造技术,包括传感器为机械健康监测,可靠性工程师的数据分析和规定行动.
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