预测分析在制造业中的重要作用
制造业如何继续数字化转型?一方面是通过预测分析。作为一种高层次的解释,预测分析是一种使用方法大量数据收集(通过传感器和网络通信)和高级数据分析,对流程和操作做出更明智的决策。
预测分析越来越多地应用于所有类型的行业和业务,因为人们认识到该策略在提高效率、简化流程和整体改善底线方面的准确性和成功。
预测分析在制造业中尤其有用。在这篇博客中,我们将专注于工业预测分析可以帮助制造企业的领域。
预测分析在制造业中的应用
预测分析与什么相关预见性维护在生产吗?预测分析是一种底层技术策略,它为预测性维护提供信息,同时也为整个工业领域的许多其他应用程序提供信息。
在这里,我们将看看预测性维护分析,以及该技术的其他用途:
- 预见性维护:如前所述,预测维护是预测分析的主要用例。预见性维护,工业传感器用于记录制造设备性能的数据点(如温度和振动);实时上传;并使用分析建模来识别性能中的小波动,这些波动可能是较大的潜在维护问题的早期指标。这些问题可以在导致设备故障或关闭之前被积极地解决。
预测性维护还包括以下领域:
- 宏观的预测:预测分析在车间之外也很有用,例如库存需求预测和供应链管理.例如,在制造业中,原材料采购可能是最不可预测的,因此在生产中成本很高的资源支出。采购受市场变化的影响,市场变化受到许多难以分析和无法控制的因素的影响。
预测分析利用大量的历史数据来理解过去的趋势和未来的可能性,最终为长期不透明的过程提供一定程度的清晰度。对需求预测的分析利用了类似的策略,甚至可以结合诸如机器学习(毫升)继续提高它的预测准确性。
- 人员管理:在生产操作中,人员仍然是最关键和最有价值的资源。然而,众所周知,在产业领域,由于需求的波动,人事管理比以往任何时候都更加困难;填补和保持职位空缺的困难;以及日常工作中经常遇到的困难。预测分析可以改善所有这些领域,同时创建更有效的员工队伍,处理从标准人力资源支持到以数据为中心的员工敬业度和绩效跟踪的所有事情。
预测分析在制造业中的好处
了解了预测分析的功能后,我们现在将看看它们可以提供的具体好处:
- 设备正常运行时间:在制造业,时间就是金钱。设备停机时间——尤其是在计划外的情况下——对项目成功指标和总体底线有显著的负面影响——影响截止日期、工作时间表和资产负债表。预测性维护能够更好地控制设备的正常运行时间和停机时间,允许在对生产影响最小的时候安排维护时间。
- 更有效的库存管理:库存是制造业中效率最低下的领域之一,原因很简单,因为手头的给定资产要么太多,要么太少。预测分析允许更明智的库存决策和订货;促成最有效的准时制计划;并提供比以往更精确的库存管理。
- 更能控制看似不可控的因素:当然,没有人能够预测未来,但预测分析可以提供更明智的决策。通过使用大数据策略和模型,预测分析可以提供一个更完整和有效的观点,即将到来的潜在风险因素;机会;以及来自各个领域的建议从供应链到库存管理再到需求预测和更多。
ATS的预测性维护解决方案和服务
在ATS,我们了解预测分析的原始力量,以及这一策略如何显著影响您的制造设备和您的业务作为一个整体的健康。
从预见性维护,我们也提供专业知识和服务机健康/状态监测,远程监控,更多地利用工业传感器和智能技术,以促进实时、知情的决策-在现场和场外。在今天的环境中,这种访问对操作的成功和可靠性至关重要。
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