传感器在制造中的作用:今天,明天和超越
如同许多其他行业,制造业在其过程和决策中越来越多地数据 - 以及制造中的传感器引入是这种变化的关键原因。在引入新技术和过程的同时,涉及一些固有的挑战,传感器技术的好处将使制造设施和组织能够通过提高生产率,减少停机时间并在维护操作中创造更高的效率来实现竞争力。
在本文中,我们将总结Forrester Research委托我们进行的一项研究的关键发现,并深入探讨传感器在制造业中的当前和未来角色,以及它们如何帮助提高维护效率。它们是:
工业企业对集成工业物联网技术(包括传感器)感兴趣。
85%的公司咨询本研究预测,在五年内,数据驱动的决策将成为维护的关键方面。由于这种预测,这些公司的一半表示,他们正在增加维护预算,以改善和升级维护相关的计划和技术。因此,下面讨论的挑战主要不是缺乏知识或愿意引入新技术的结果,而是技术实施。
更多公司是改造设备比购买全新的。
内置传感器的联网智能制造设备现已上市。然而,对大多数设施来说,除非绝对必要,否则升级为新设备是不可行的。大多数工厂转而采用可与现有设备集成的改装和独立传感器。
IIoT远程传感器预计将成为变革的主要驱动力。
远程传感器可以收集和传输旧机器使用情况的数据,这推动了数据驱动决策的采用。这些远程传感器使设施无需购买新设备就能体验传感器技术的好处。
设施经验问题,从现有的人员买进。
根据该研究,35%的设施与信任数据的人员遇到的问题,以及39%的报告难以找到更习惯的员工 - 与大量的数据传感器一起收集。将其与40%的设施相结合,体验有效地整合传感器的麻烦,并且很清楚有一个技能差距阻止了这一重点效益。
制造业中使用的传感器种类繁多,这可能会造成混乱。
使用现有人员将传感器集成到现有流程中的一个问题。该技术复杂而丰富。足足有一半的受访者使用7种以上的传感器,86%使用5种以上的传感器。用于制造的传感器类型包括振动、压力、温度和其他。有了这些类型、品牌和型号,你很难缩小你真正需要的范围。
传感器有其优点和缺点。
这些挑战意味着传感器既有潜在的好处,也有缺点。如果你决定在你的工厂安装传感器,而你的员工在使用它们时感到不舒服,那么它们将无法充分发挥它们的潜力——甚至根本无法发挥它们的潜力——并将成为沉没成本。成功地实施传感器需要一个战略,包括正确的人员、培训、维护文化振兴和对现有流程的其他整体更改。
有了合适的人员,传感器可以使设施受益。
如上所述,企业意识到传感器是工业维护的未来——现在是开始将它们集成到他们的设备和流程中的时候了。真正的挑战是找到或培训合适的人员来有效地利用这项技术。如果实施得当,并对员工进行充分的功能培训,传感器可以通过减少停机时间、改善设备使用方式、管理维护和提高设备效率和设施生产率产生重大效益。
ATS是外包维护和最新专家的先驱预见性维护技术,包括传感器。我们可以帮助实施涉及传感器的维护实践,并可以提供您需要的熟练的维护人员,以帮助您最大限度地利用您的投资。欲了解更多有关我们服务的信息,联系我们今天。
下载Forrester咨询代表ATS进行的完整委托书在这里.