感觉或不感知:Iiot对你工厂的好处
工业物联网(IIoT)无处不在。
很难在过去几年中找到任何与智能制造,供应链转换,物流,运输,工厂自动化,数据收集等的东西中写的任何东西都在某些相关背景下引用IOT或IIT的数据收集等。
Iiot在制造业中制作大浪 - 主要在工厂楼层。在许多由制造商使用的IIOT相关解决方案的核心是传感器。对于那些尚未在您的设施实施这项技术的人,您可能会问自己:最好是感觉还是不感知?为了帮助确定您的工厂是否已准备好实施,重要的是要理解为什么IIOT制造技术已经取消。虽然有很多,但以下是IIOR的四个主要好处,说明了为什么公司在其工厂中越来越多地实施支持IIT的解决方案。
降低硬件成本
在过去,对多个传感器和各种硬件设备的需求使得战略安装在更大的规模上,并且许多制造商努力看到使用令人难以置信的昂贵设备来提供非常少的信息。今天不是这种情况。由于大规模生产,硬件成本明显下降,成功的节省成本结果引导了对IIOT整合的需求向上。今天最大的挑战赛植物领导面临的领导者正在确定投资的传感器,在那里最好地利用哪些传感器,以及需要设定哪些参数以实现最有价值的数据。
市场的扩张
更多的物联网设备和传感器具有测量压力,接近,接触,振动,位移,位置,速度,温度,电流等能力,每天都进入市场-所有各种输入,如电磁,光电,光学,无线电和其他信号。
这些传感器还可以与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。由于这种技术的涌入,生物物联网设备市场已经饱和,每种类型的传感器都有多种变体。在决定哪种品牌和传感器类型最适合您的组织时,研究将起到关键作用。
软件分析工具的可用性
软件分析工具在总体功能上差异很大,但都提供了大量具有潜在价值的工业物联网好处。通过利用这些实时数据,可以构建算法来预测和监控实时场景,并立即采取纠正措施。这是使用工业物联网制造技术的最大价值主张之一。下面是一个关键电机上的传感器的振动数据的屏幕截图。
通过分析和解释,很容易迷失在数据输出中,承担超过你的工厂能够处理的工作量。当面对这些涌入的信息时,退后一步,问自己以下问题:
- 在我的组织中,有哪个顶尖工程师团队将致力于全天候监控这些信息?
- 可以从我们收集的数据中识别哪些纠正措施任务?
- 如果今天没有人员参加员工,那么雇用可以阅读数据的人有哪些好处?
为了避免数据过载,在采用传感器技术之前确定您的设备的关键性能指标,将有助于清除后面呈现的信息。
互连的硬件和信息访问
实时监控结合可访问的基于云的服务来记录数据,为流程改进提供了许多机会。基于云的服务显著改变了制造业对工业物联网制造技术的利用和合理性,收集的数据可以用于设定目标提高厂房效率,可靠性和生产。通用的互联网连接已经简单,快速,相对便宜地进行了信息。但是,如果您的工厂具有管理和维护这项技术的内部能力,则仍然存在问题。除了日常活动之外,除了您的日常活动之外,还要考虑使用a第三方IIOT公司该公司专门从事数据收集、传感器和改善资产性能。
当确定你的工厂是否准备好利用工业物联网时,仔细考虑是关键。研究这项技术的公司应该仔细权衡收集到的信息对其工厂的价值。他们应该对这个问题有一个详细的回答,“我们打算如何利用收集到的信息来提高我们工厂的生产力?”不要为了技术而做技术。如果您没有一个明确的回答问题或不知道如何使收集的数据有意义,请咨询专门从事工业维护和资产绩效的第三方寻求支持。
实现工业互联网的成本和能力的变化已经很长。低成本的无线传感器与本厂楼层上可用的分析和通信介质相结合,使其成为可行,具有成本效益的工具,可以推动生产成本并提高整体盈利能力。
除了在研究和战略上聪明,你必须愿意诚实地提及你公司的技术优势和劣势。利用你公司确定的优势,并依靠可靠性专家在薄弱的领域提供帮助。最后,当涉及到这个问题时,“去感觉还是不去感觉”真的没有问题了。
马克·考克斯是公司业务发展总监先进的技术服务.
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