分享
增材制造是人工智能正在产生影响的制造业关键领域之一。在过去几年里，人工智能和增材制造这两项技术的采用率急剧上升，我们现在看到了它们共同合作所能产生的好处。增材制造中的人工智能正在提高质量，促进创新和生产力，并对利润率和利润产生总体积极影响。
人工智能在增材制造中的应用方式
随着人工智能的引入，增材制造在设计创新、质量控制、生产效率等方面取得了前所未有的进展，并对整个设施的运营(包括维护)做出了越来越大的贡献。我们将在这里更深入地探讨这些好处。
- 预制设计:人工智能正在以多种方式为增材制造的设计阶段做出贡献。在这个过程的早期，人工智能可以用来确定增材制造是否是制造一种设计类型的最高效和有效的选择。在这一阶段之外，人工智能还被用于生成式设计，刺激创新并创建一个更快、更有效的设计过程，根据一组参数或要求生成设计。3D打印设计中的AI对于拓扑优化也很有用，使用机器学习来渲染设计，以实现最高效的生产。
- 质量保证及缺陷检测:在增材制造中，人工智能可以与视觉系统一起使用，实时监控生产过程，并在发生缺陷时检测出任何潜在缺陷，即使是肉眼通常看不到的缺陷。在这些情况下，人工智能可以提供更准确的质量监控，减少潜在缺陷产品的产量。人工智能还可以有效地用于生产后的一般质量保证流程，快速有效地检测出潜在的问题。
- 控制材料使用:除了上述应用，如果在增材制造过程中检测到潜在缺陷，人工智能还可以帮助实现更主动的方法，有助于实时控制材料使用，并大大减少废弃材料。3D打印AI可以通过检测潜在的缺陷，然后帮助操作员或技术人员解决问题，或者通过机器学习的好处，允许制造过程自己做出这些决定来实现这一点。通过参与这种类型的实时控制，人工智能系统可以减少缺陷件的数量，否则将被丢弃。
- 预见性维护:预见性维护-使用工业技术来检测潜在的有问题的生产问题的开始-正在改变制造设施的面貌，为维护、生产力、库存管理和故障排除流程带来全新的思维方式。增材制造和人工智能能够支持这些进步，按需生产3D打印工业零件通过准时交货提高维护和库存效率。人工智能可以在检测到潜在问题时启动生产，并根据历史数据监测设备的生命周期和预测维护需求，从而支持这些工作。
人工智能在增材制造中的好处
基于上述应用以及更多应用，增材制造中的人工智能为制造商提供了广泛的实际利益。这些好处包括:
- 提高预制质量保证:制造业的主动性通常是提高效率和节约成本的最直接途径之一，而人工智能可以在这一领域产生重大效益。通过实现预制质量保证——审查设计以确保增材制造工艺是正确的选择，并且可以有效地生产设计——人工智能可以极大地减少在测试和迭代设计上浪费的时间、精力和材料，然后才能实现正确的设计。从本质上讲，人工智能可以在生产开始之前复制“成品”部件的QA过程，从而创造出巨大的时间和成本优势。
- 降低流程复杂度:在设计和构思阶段应用人工智能有助于简化设计和降低流程复杂性。这一过程创造了许多好处:简化生产，降低制造成本，简化材料使用，减轻QA负担，加快整体流程和上市时间。
- 高效、高品质的生产:增材制造中的人工智能提供了全面的好处，可以节省可衡量的成本，可操作的运营见解和改进，并对底线产生整体效益。当应用于增材制造时——就像整个组织的其他流程一样——人工智能可以帮助识别潜在的问题;简化设计、生产和后期制作流程;协助工人做出决策，并加快整个设施的几乎每一个过程。众多的增材制造的优势人工智能的引入进一步支持了这一点。
在ATS，我们拥有数十年的经验和专业知识工业维修及配件服务以及3D打印零件等工业技术来满足您的需求。如欲进一步了解我们的服务，联系我们今天。
