积极的方法
我们的预测性维护计划提供洞察和分析，以帮助防止停机
要
我们以当前的操作条件为基准，然后使用数据和分析来揭示重要的趋势
数据驱动的
使用预测性维护工具可以根据数据而不是直觉做出决策
优化技术人员和生产效率
许多制造商正在用预测性维护工具和技术取代预防性维护。传统的基于时间或使用的维护有助于防止故障，但存在做太多、太少或错误类型的工作的风险。预测性维护是一种主动的数据驱动方法，可以提高ROI，提高产量，消除计划外停机时间，减少设备故障。
在确定当前操作条件的基线后，ATS依靠数据采集和预测性维护分析来揭示重要的趋势。了解生产机器内部可能发生的情况可以让技术人员做出更好的决策。通过揭示故障的真实原因，预测性维修项目的数据可以决定购买决策、折旧率和计划更换日期。
通过石油分析保持液体流动
根据时间或使用情况进行机油更换会增加停机时间和成本。通过这种预测性维护解决方案，常规润滑分析可以让制造商预测何时需要更换润滑油，同时提供有关机器整体健康状况的信息。
保持旋转机械处于最佳状态
对振动进行监测和分析，防止延迟维修对产品质量产生负面影响。一个结构化的振动分析程序可以帮助制造商避免质量和故障问题。
尽早用热像仪检测问题
热像测试，或红外检查，是一种工业预测维护方法，有助于延长设备寿命。红外检测实时识别问题，允许制造商采取主动，减少计划外停机时间，优化维修计划，降低维护成本。
减少浪费，同时提高可靠性和安全性
在预见性维修系统中加入超声波检漏服务可以为您的设备运行提供宝贵的见解。它允许您优化维护计划，延长平均故障间隔时间(MTBF)，增加安全性，减少生产时间损失。
预见性维护
帮助您防止计划外停机
通过将见解转化为行动来保持领先。作为一家技术驱动的工业维护服务提供商，我们将无线传感器等尖端技术与可靠性专业知识相结合，帮助您在导致意外故障之前发现实时问题。
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预测
传感器监测机器温度，振动和更多，以识别潜在的机器故障
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分析
我们的疾病监测专家分析数据，并提出规范的行动建议
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回应
与现场维修团队一起快速解决问题，减少停机时间和成本
