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在许多方面现代汽车产业只能靠自动化实现令人惊讶的是自动化技术今天继续演进,从生产装配线开始,自动化技术从上百年多开始。人工智能或AI是这一演化背后的关键技术之一,在许多相同领域大得多地提供收益,第一编程所实现的
- 提高效率
- 质量高精度
- 安全改进
- 高值工人任务
当然,还有一些领域AI正在产生积极效果, 最早自动化阶段无法触摸, 诸如供应链、远程协作等等。文章中我们将探索AI汽车制造演化和该技术继续提供的利益
AI自动机演化
自动化是汽车制造中不可分的一部分,工业甚至在最初级阶段快速采用甚至是最早应用AI技术原位汽车产业数字变换AI开始提供简单排序带视觉系统部件和片段、数据和分析基础进展设备性能评估以及维护调度和实施增强
和许多数字技术一样,AI取得了指数化进步,现在用于越来越多的应用中,它支持汽车制造的方式继续增长汽车制造中的AI现在是日常运营的一个组成部分,提高生产、维护、研发及其他领域的生产率和有效性
AI改变汽车制造方式
随着AI的持续扩展开发,汽车制造整体正在变化,生产力和效率提高,而工人越来越多地使用技术完成高值任务人工智能汽车制造
- 设备监控工业传感器更容易支付和获取,制造商现在可以存取大片数据,帮助显著提高维护效果AI帮助理解这些数据,支持基准制定和决策驱动高效维护实践,如预测维护通过引入人工智能设备监控,制造商可大幅减少或甚至消除计划外停机时间,并同时促成目标更明确的维护规划与调度
- 机器人和人协作机器人自动化长期以来在汽车制造中发挥作用,执行最不受欢迎的任务-那些被认定为乏味、肮脏和危险的任务。早期自动化形式提供原始速度效率收益,但也为流程引入新警告和阻塞:自动化人工流程需要完全分离,工人无法安全接近自动化设备工作,复杂流程继续完全人工操作AI进步促进协作机器人或cobot开发-自动化设备设计直接与人工并发,创造最高值效率,最复杂任务,提高安全性,并增强自动化进程和人工进程之间的整合
- 提高生产质量从生产线到QC中转区,人工智能帮助提高汽车生产设备输出质量AI可帮助实时引导和调整生产设备以保持近容和高精度标准,并可帮助质量控制人员识别缺陷部件并使用历史QC数据检测潜在生产异常
- 生产率提高:AI有能力提高制造领域的效率,即使是以前无法从自动化获益的那些领域。通过利用增量效率机会,AI可大规模驱动生产率提高和成本降低
- 优化供应链将AI应用到供应链和编目过程可帮助采取重大步骤实现这些领域最优效率AI可整合宏观数据,如全球经济趋势、天气预报和地缘政治因素,并配有更多粒度数据,如库存需求、备件使用和维护趋势,以推动更有针对性和更有效的供应链决策
汽车企业如何投资AI
汽车制造设施继续位居自动化前沿,投资于AI
- 使用AI项目经济风景中生产率和ROI至关紧要,将AI技术聚焦于最高值、最关键需求而非附带重要需求是有道理的以这种先导方法可导致创新、生产率和效率史无前例的进步,最终帮助证明AI投资的价值
- 与AI开发伙伴合作:AI制造需求大全新技能集, 包括许多以前在行业中并不显赫的技能集与发展伙伴合作可帮助制造商减轻招聘和培训负担,同时确保高质量实施AI
- 利用行业知识填充AI内部工业传感器和监控设备能够提供丰富的信息供AI从并采取行动时使用,但这一技术在行业专业知识支持下可以提高效果人与技术协同可展示其全部潜力,将数据分析功用与现场实战不可替代益
- 存储数据数字双生子AI模块收集更多数据后,效率提高和有效性提高,最终促进数字双生子技术的使用:虚拟表示现实世界产品和过程数字双生生物正对研发产生积极影响汽车工业维护协作、创新、培训等等,使工程师和技师能精确测量新概念和技术的有效性
有了对AI及其汽车行业应用的理解后,你现在就准备在自己的操作中探索这一技术的潜力ATS提供深入预测技术知识汽车产业并准备讨论您的需要 和我们如何帮助联系我们学习更多
