制造业的未来:什么将驱动生产?|美国胸科协会

现在是制造商开始规划未来的时候了。技术进步、快速变化的市场条件，以及一个根据全球宏观趋势进行自我改造的行业，意味着制造商的生存取决于它们的适应、创新和持久能力。

除了努力提高效率之外，制造商还必须专注于变得更快、更智能和更环保，以跟上竞争对手的步伐，并在动荡的市场环境中保持生存能力。虽然改变从来都不容易，但制造商在这些领域发挥优势的能力将直接关系到他们与客户建立可持续的、有利可图的长期关系的能力。

塑造制造业未来的趋势

四大趋势正在塑造制造业的未来- - - - - -如今，它们已经产生了影响。这些趋势是:

将数字技术与实体产品的生产相结合:虽然数字技术在我们几乎每一个行动和每一项任务中都扮演着重要角色，但实体产品仍然是这项技术的主要交付系统——这一事实不太可能改变。数字化的转变是制造业未来的一个重要担忧，但制造商必须继续专注于实体生产的卓越。他们还必须确定如何最好地整合数字技术，以支持设计、生产、销售、履行和服务等。”

供应链和物流适应，因为需要本地，近和远的制造战略:纯粹的海上制造战略包括长达数周的交货期、数千英里的水面运输，以及——最重要的是——应对全球社会政治趋势、天气、材料供应等难以预测的情况。这种策略不再可行或有利可图。微型工厂、自动化、按需生产等趋势和技术正在创造一个新的现实，本地和陆上制造可以与海上应用一起融入整个物流难题，以最大化灵活性、弹性和盈利能力。

更加重视改进生产过程的可持续性、脱碳和电气化:可持续性是制造商日益关注的问题，他们认识到，在继续核心流程和生产能力的同时，可以而且必须做出改变。向电力的转变已经获得了动力，脱碳技术正在接近更广泛采用的临界点。制造商必须采取的其他步骤包括供应链分析、进一步提高效率和材料使用，以及更加关注回收、再利用和回收。

开发和维护一个高效的“自动化三角”:“自动化三角”由硬件、软件和人员组成，这些都是制造成功所必需的关键因素。硬件自动化包括机器人、协同机器人、自动驾驶汽车等，而软件自动化包括机器学习和人工智能。人类工人仍然是这个等式的关键组成部分——即使制造业工作要求发生了变化，如果没有熟练工人来编程、监控和分析这些过程，有效的自动化是不可能的。

制造业的未来取决于成功采用和实施的几个因素。这些包括:

集成传感器技术:工业物联网用于制造业的传感器技术这是这里所描述的许多进步和过程的基础。这些传感器是数据的收集点，用于驱动高级分析、边缘计算、自动化决策等。随着售后市场传感器的成本持续下降，以及大多数新设备都配备了集成板载传感器，这种技术正迅速成为常态。
工业机器人及自动化:包括合作机器人、无人机、自主移动机器人(AMRs)、自动引导车辆等，机器人技术已经达到了协作和自主的新水平，使自动化工作更加精确和高效。
员工满意度和安全:技能差距仍然是制造商和企业关注的一个关键问题未来在制造业工作必须把人才留住作为首要任务。由于技术工人的需求比以往任何时候都要大，雇主必须共同努力，营造一个支持性和安全的工作场所。

数据处理、数据分发和数据存储:工业传感器和其他监测技术产生大量数据，可用于提高维护的有效性和效率，从而减少停机时间，提高生产力。正确的工具必须到位，以有效地收集、存储、处理、分析和分发这些数据。
使用软件/数字工具控制工业工作流程:工业过程必须比以往任何时候都更有效地运行，这得益于上述数据和分析。利用这些数据最有效的方法是将软件、自动化和数字控制集成到工业工作流程中，实现实时响应和随时监控。
跟踪进展并提高生产数据透明度和问责制的先进报告方法:工业传感器可以收集的大量数据使报告和分析能够反映生产效率和有待改进的领域。关键是要有合适的工具和人员来利用这些数据来推动问责和持续改进。

利用AI/软件获得见解并做出可操作的决策:数据科学家只是有效使用数据的第一步。通过使用人工智能和自动化软件来创建可操作的见解和自动化决策，正在取得巨大的进步。

在专家们看来，制造业的未来一般分为三个时间段:短期、中期和长期。对这些期间的关切和期望包括:

了解了这些趋势和技术，您就可以开始帮助您的设备和组织适应未来的制造业。

雾计算在工业物联网和制造业中的应用