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在经历了多事的几年之后，智能制造技术仍然是2022年制造业趋势的前沿，因为工厂继续探索创新的方式来改善流程和效率，同时为中断和不可预测的情况做好准备。在经历了2020年的剧变和2021年的复苏之后，2022年将带来一系列新的智能制造趋势和技术应用，你将想要了解。在这里，我们将研究这些趋势，以及它们如何帮助优化您的运营，并为您的业务的健康和弹性做出贡献。
智能制造趋势2022年
当然，2022年的智能工厂趋势聚焦于复苏和“新常态”，但它们也建立在长期以来的技术发展和进步的基础上，与COVID大流行和应对措施无关。这些趋势包括:
- 更多远程和非现场操作工作机会:安全、灵活、方便——这一趋势的原因有很多，而且越来越多。即使在新冠肺炎的阴影下，世界恢复正常，各设施仍保留远程工作选项，并继续研究如何在其业务中建立更大的远程访问，包括基于云的技术、存储和分析。随着智能制造中使用的海量数据——加上非现场操作的机会——采用基于云的解决方案不再是奢侈品，而是制造业的必需品。从传感器监控到虚拟维护和故障排除工业物联网工业世界已经证明，即使在没有人员在场的情况下，也可以进行有效的操作。随着通信技术的进步，这一趋势只会继续增长。
- 越来越重视制造商和客户之间的合作关系:信任和信心是2022年制造业的两大主题，因为过去两年的不确定性创造了沟通和关系建设的需求，而不仅仅是交易和商品化业务——无论产品是什么。越来越多的人期望制造商成为真正提供服务的合作伙伴，而不仅仅是生产资料。此外，随着客户与制造商遭受同样的底线挤压，对模范质量和无错误生产的期望比以往任何时候都更高，使得对自动化和准确性的需求成为关键任务。
- 使用传感器进行机器运行状况和状态监视:传感器技术制造业多年来一直在上升。2022年将迎来关键的大规模突破，届时传感器将以更容易接受的价格得到更广泛的采用。随着越来越多的设备使用传感器实现持续、实时的机器健康和状态监测，传感器的投资回报率将变得更加显著，从而产生更有效的维护、更长的设备寿命和更高质量的输出。
- 通过提高主动性和效率来维护利润空间:传感器还使预测维护等策略成为可能，通过分析机器性能数据，检测振动等领域的微小波动，这可以指示更重要问题的开始，使设备在方便的时候解决这些问题。这种主动的方法减少或消除了计划外的停机时间，使设备运行获得最大的生产力。
- 除了维护功能之外，还有一种更具预测性的方法:鉴于一场全球灾难，人们将在宏观层面上广泛寻求一种预测业务的方法。可以理解的是，制造业企业急于赶在下一次全球颠覆发生之前，无论它发生在何时何地。人工智能和大数据挖掘等技术将越来越多地被用于运行全球场景，可能有助于预测和准备这些事件。
- 人工智能的探索和应用:人工智能也准备在车间取得突破，准备兑现多年来逐步采用的承诺，以及机器学习等相关技术。在追求利润回报的竞争中，人工智能技术可以用于更精确的维修、产能、库存、销售等方面的预测和规划。
- 人事职能的变化——以及学习的机会:人工智能技术的发展将需要有能力的人来实施、管理和理解它——这与担心人工智能将取代人类的担忧相去甚远。即将到来的人工智能热潮为制造业员工提供了学习和发展职业生涯的大好机会。制造人员的操作也可能随着组织越来越多地转向资源，如技术人员合作伙伴使这些职能的价值和效率最大化。
- 合作机器人正在崛起:同样，人类工人仍然是动手制造任务本身的关键组成部分，尽管使这些任务变得更容易的技术越来越普遍。协同机器人(协作机器人)就是这样一个例子——具有智能技术和安全功能的多功能自动化机器，使它们能够与人类工人并肩工作，完成重复的、危险的或其他不受欢迎的任务，从而使员工能够专注于更高价值的功能。
- 技术驱动的供应链透明度和问责:智能技术将影响供应链此外，在经历了过去几年的混乱之后，人们对可靠性、透明度和灵活性的兴趣达到了空前的高度。人工智能、供应商管理软件和区块链等技术都将在供应链面前发挥作用——这不再是一个棘手的单一功能，而是一个允许更多问责和选择自由的功能。
- 关于场景规划的一个新观点:随着人工智能和大数据等智能技术对制造业未来可能受到的干扰提供了更多洞察，管理者和员工仍有责任计划应对这些情况。
通常，这些场景将限于短期的灾害响应等;然而，新冠肺炎表明，还必须解决更多的长期问题。因此，这些规划练习将超越即时响应计划，考虑到敏捷性、灵活性、弹性、员工关系和长期恢复。当然，没有人能够可靠地预测未来，2020年和2021年已经非常清楚地表明了这一点。通过关注短期和长期趋势，关注大局主题(如灵活性、可靠性、远程访问、维护伙伴关系、设备监控和数据驱动功能)，制造企业可以利用这些趋势预测在竞争环境中保持良好的位置和优势。讨论你的选择，今天联系ATS．
