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预测维护随着对潜在效益的理解继续扩展,这种维护方法正在快速增长使用预测维护使用各种数据采集和测量方法评估资产健康
资产专用传感器举一个例子数据分析后可以监测工业设备性能并产生驱动规划维护关键决策所需行动-远在潜在维护问题导致非计划性响应维护、设备关机、产品质量退化和其他不良后果前
有了预测维护的理解后,我们现在可以研究总体效益:增加计划高效维护,提高运行时间、长期生产率、零件成本节约、人工成本节约等等并探索能实现预测维护的策略
预测维护是什么意思
深入观察预测维护过程与监控方法
- 镜像测试 :操作温度可成为即时维护问题可靠预测器如果设备开始比通常热量持续运行,它可能表示摩擦正在增加,冷却系统不按预期工作或其他一些问题感光测试发生在设备关键点上,并能够监控并检测温度波动-不论微小-预期会导致维护问题问题随后可以调查并修复,免得崩溃
- 振荡分析:振荡分析监控对旋转件设备都有用通过跟踪分析振动向量,分析软件和人员可识别异常振动模式并显示设备故障的起始点人员可安排方便低作用时间维护
- 石油分析持续石油分析跟踪机器润滑油内容和置换机器移动部件需要石油,所以这一技术对各种设备都有用,并可以检测多类问题。举例说,如果石油含有粒子物,它可能表示机器内某处正在发生意外磨擦或摩擦如果油穿得太快或慢,它可以表示设备运行不最优
- 超声波泄漏检测工业设备泄漏可产生重大异常运行,即使微小超声波泄漏检测通过辨识泄漏声能定位空气或气流中最小泄漏声,而泄漏声常高频发生通过及早捕捉这些问题,维护人员可以零点问题发源地并修复它以免意外关机或危险状况
预测维护的好处
使用预测维护过程、策略策略
- 减少意外故障时间预测维护使操作领导和技师识别可能导致故障的潜在维护问题起始问题以性能微小波动形式出现时,预测性维护结构警示时,问题极有可能持续相当长的时间,直到问题使机器停止功能为止。人员可以在方便作业时调度检查和维护时间,即对生产影响最小时段通过规划故障时间,设备能够保持更高百分比时间的生产力,产生巨大的底线效益
- 更有效维护过程预测维护识别实际即时维护问题初始阶段-与预防性维护形成对比-预防性维护按定时线发生,而不论是否需要有了预测维护后,设施可以确定维护资源正被指向修复实际问题
- 深入操作过程预测维护是一种数据驱动策略,基于对大量性能度量和向量的收集和分析操作这些信息为设备操作提供史无前例的洞察力,随着越来越多的数据提供,设备优化可产生更多效益
- 根因分析 :随手预测数据后,维护人员可参与根由分析,超出反应式地面修复方法,以查明并纠正维护问题的根本原因这种办法可随时间推移改善设备健康并减少所需维护总量
- 长期成本和生产率收益预测维护启动成本高于其他维护方法,原因是技术使用和实施数据分析策略投资回报往往相当大,这是预测性维护在越来越多的制造组织使用的主要原因。
预测式维护与预防式维护之差
如上所述,预测性预防性维护是两种不同方法。预测维护中机健康监控数据提醒员工潜在问题正在发生在预防性维护方面,组织遵守通常由OEM规格和设施标准决定的维护进度表举例说,预防性维护可按日、周、月或年度进行-视设备类型、过程临界度和正在执行的维护步骤而定。
关键元件记住,预防性维护不管发生什么-不论是否需要发生-预防性维护是维护设备健康和操作的极佳基线水平方法,但与预测性维护相比,目标偏差,因而效率低预测预防性维护计划通过不同的策略提供大相径庭的好处-但它们应互为补充而存在
预测维护对谁有利
预测维护跨行业应用发现,因为ROI潜力由廉价传感器并深入理解如何利用这一策略
预测维护产生重大影响的一些关键行业包括:
帮助世界各地的制造商
ATS拥有三十多年维护技术知识与策略,目的是提高操作效率、可靠性、恢复时间和--最终---底线.我们实施了许多预测维护策略,每个策略都切合有关组织的需要和目标准备与你共事计划开发实施预测维护策略带数据驱动可测量结果
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